文 | 乌鸦智能说世博app官方入口(中国大陆)官方网站

在 AI 诈欺领域，Harvey 无疑是最胁制的明星公司之一。

本年 7 月，Harvey 刚刚完成新一轮融资，估值高达 15 亿好意思元。这意味着，从 22 年底完成 500 万好意思元天神轮融资到踏进独角兽行列，Harvey 只花了不到 2 年时间。

估值蹭蹭涨，离不开那些明星投资东说念主讨好。Harvey 的鼓动名单里，不仅有 OpenAI 这样的 AI 大模子巨头，还有红杉成本以及好意思国最大独处风险投资东说念主埃拉德 . 吉尔等著名投资东说念主。

为什么人人齐这样看好 Harvey？一个很紧迫的原因是，Harvey 的研究数据跑得太好了。

在 2 年时间，Harvey 的 ARR（年度时常性收入）依然接近 3000 万好意思金了。字据 Lenny 的统计，往常 10 年时间最佳的 B2B SaaS 家具达到 100 万好意思金的时间平均是 2 年，而 Harvey 在 2 年时间作念到了 3000 万好意思金。

为什么 Harvey 或者扫尾这样快的增长？咱们又应该怎样看待 AI 法律的契机？

 叫好又叫座的法律 AI 助手

许多东说念主可能不知说念，法律一直齐是诈欺新兴技艺最积极的领域。

此前，AI 技艺（以 NLP 为主）就依然诈欺在协议照顾、诉讼预测、法律沟通等领域。但大部单干作齐以信息检索为主，很难对信息进行深度的处理与分析。

与往常不同，大模子关于法律 AI 软件智商有两方面的普及：

一是 LLM 可以用对话式的搜索神色，何况可以对数据实质进行追思提真金不怕火，以谜底式报告细节问题。二是从"索求"到"生成"，生成智商可以诈欺于草拟法律协议、为法官提供判决建议等。

这些智商也体咫尺 Harvey 的工作中。

手脚法律 AI 领域的扛把子，Harvey 的工作风物主要有两种：一种是通过 fine-tune（微调）过的法律人人大模子，匡助讼师完成协议分析、监管合规、索赔照顾、守法看望及更平庸的法律接头工作；另一种是为客户构建定制模子，以达到更好的遵守。

前者的工作场景主要有三个：责任经由自动化（如文献草拟、审查、分析和追思）、法律沟通和 AI 助理。

比如，在文献草拟范例，法律责任者需要草拟一份协议或者诉状时，Harvey 可以字据提供的问答实质生成一个初步的草稿，讼师可以在此基础上进一步修改、完善。

再比如，到了法律协议审核范例，讼师需要确保法律政策与最新的限定是否一致时，Harvey 也可以匡助梳理关连限定条款，何况初步分析现存政策可能存在的合规风险点。

此外，Harvey 还能被用于扶助法律沟通。比如，当讼师正在处理一齐常识产权案件，Harvey 可以匡助枚举关连的法律条规、判例和学术著述，加快案件准备的过程。

除了提供与法律关连的工作外，Harvey 还能匡助大型讼师事务所构建我方的定制 AI 模子。比如，普华永说念就与 Harvey 进行合营，覆按我方私有的东说念主工智能模子，创造定制家具，包括为普华的客户定制家具工作，简化里面法律经由等。

从咫尺看，Harvey 的家具取得了可以的生意化成绩。字据 Harvey 公司职工的 Brian Burns 涌现，Harvey 的 ARR（年度时常性收入）依然接近 3000 万好意思元了。

字据 Lenny（外洋的一个科技博客网站）的统计，往常 10 年时间最佳的 B2B SaaS 家具达到 100 万好意思金的时间平均是 2 年，而 Harvey 在 2 年时间作念到了 3000 万好意思金。

往常一年中（2023 年 8 月 -2024 年 8 月），Harvey 的用户使用率从 33% 大幅增长至 69%。与此同期，留存率发扬也可以。数据娇傲，Harvey 的用户留存率在一年后保抓在 70% 独揽。而 SaaS 家具的月流失率一般在 3% 到 8% 之间，年流失率在 32% 到 50% 之间。

客户群体方面，字据 Harvey 涌现，依然有跳跃 1.5 万家律所列队恭候其 AI 工作，咫尺超 100 家律所依然付用度上了 Harvey 的家具。

咫尺，其官网中展示的政策合作念客户中，不乏安理 · 谢尔曼（A&O Sherman）、普华永说念（PwC）、好意思迈斯（O ’ Melveny）、礼德 ( Reed Smith ) 、麦克法兰（Macfarlanes）以及 CMS 等国际顶级律所及机构。

降本启动，AI 法律正处于爆发前夜

之是以 AI 在法律领域诈欺如斯顺利，主要收获于两个原因：讼师成本太高，降本需求是非；以及大模子技艺与法律业务逻辑高度匹配。

手脚一个依靠东说念主力的常识密集型行业，讼师的雇佣成本很高。以北京为例，2019-2023 年北京讼师年均创收高达 84 万元。即使在最低的内蒙古，讼师年均创收也有 16 万元。在好意思国等发达国度，这个数据还要更高。

上流的东说念主力成本，使得讼师事务所更有能源推动 AI 技艺的落地，来扫尾成本下跌。而法律行业以常识 + 文本为主的业务风物，也与大模子技艺特征高度匹配。

当先，法律有荒谬大比例的责任是文本处理，这恰巧是 AI 擅长的领域。其次，法律责任实质齐有相等强的常识性，而大部分常识齐有现成的文本材料可供参考，裁汰了大模子学习的成本。

收获于以上两点，AI 法律行业正在快速发展。只是 2023 年，AI 法律行业就从 9.4 亿好意思元，上升到 23.9 亿好意思元，增速跳跃 250%。

瞻望 AI 法律赛说念的发展，有两个趋势值得眷注：

当先，优质数据的价值在束缚普及。由于法律领域对信息的准确性条款很高，当然也对数据质地提议了更高的条款。但与此同期，出于数据隐秘保护等原因，大模子企业赢得行业数据的途径有限。

数据问题是扫数 AI 法律公司齐必须面对的问题。咫尺，处理数据开端问题的设施主要有两种：

一是与大型讼师事务所张开合营，在餍足客户合规需求基础上，获取数据。比如，Harvey 依然与 Allen & Overy 等大型讼师事务所张开合营。

二是通过收购的神色来赢得更多的行业数据。前年，汤森路透以 6.5 亿好意思元的价钱收购 AI 法律公司 Casetext，看中的等于其在往常工作客户过程中所建筑的数据上风。戒指被收购前，Casetext 的客户有 1 万多家讼师事务所与公国法律部门。

本年，Harvey 曾一度推断收购 vLex，然则收购临了莫得顺利。vLex 等于一个全球法律智能平台，为法律专科东说念主士提供平庸的法律和限定信息库，涵盖了来自 130 多个国度的法律和限定信息，领有全球最大的法律和监管数据库。

其次，将 AI 融入法律领域，需要对行业需求的久了解析。Harvey CEO Winston Weinberg 在此前摄取采访时泄露，公司 30% 独揽的职工齐是法律配景。

这些法律领域的人人作用是，围绕特定法律任务构建定制的责任流和经由。Weinberg 说，只好有造就的讼师智力在职务层面对复杂法律责任的构成和证实有深厚的专科常识，但这种类型的"经由数据在职何所在齐不公开"。

追思

当扫数东说念主齐在寻找大模子诈欺的配景下，Harvey 受到投资东说念主追捧还有另一个更紧迫的原因是，由于数据隐秘的存在，法律 AI 诈欺很难被通用大模子取代。

咫尺大部分 AI 诈欺创业者齐会濒临一个问题：当模子智商越来越强，何如保证模子不会吃掉诈欺家具的工作场景。

而法律就给咱们提供了一个很好的念念路。由于法律对数据隐秘的青睐世博app官方入口(中国大陆)官方网站，有价值的数据很难公开赢得，但输出质地又高度依赖于这些专科数据。是以致少从咫尺看，通用大模子很难对法律领域的专科模子产生冲击。